多核异构高性能人工智能算力平台，采用FPGA+GPU+CPU多核异构架构形成高性能、低功耗、高并行处理、可扩展的嵌入式设备，面向人工智能、工业自动化、科学计算、图像处理、智能交通、安防监控等领域，凭借多元组件协同优势支撑各类智能应用。
平台采用FPGA+GPU+CPU多核异构架构形，通过多种组合模式，结合使用场景灵活搭配，可将已有算法架构快速移植，具备部署灵活、多域适用等特性，具备实时数据处理反馈、智能视觉推理识别、高效计算与任务协同等能力，可高效处理图像、数据、传感等各类信息，精准完成监测、识别、分析、决策等复杂任务，还可根据不同应用需求进行定制化开发，适配不同场景和设备。
■ 架构灵活:可灵活搭配为FPGA+CPU、FPGA+GPU、CPU+GPU等组合模式。
■ 平台自成系统:可适配Ubuntu、Debain、银河麒麟、CentOS等操作系统,兼容Cude应用。
■ 低功耗:采用嵌入式CPU承载系统，FPGA做任务卸载，功耗低于PC或者服务器架构。
■ 自主可控:平台自主研发，全面符合国产化自主可控要求。
| 算力 | ■ GPU：192TOPS@INT8、16/24TFLOPS ■ CPU：4A76+4A55，6TOPS，集成CPU ■ FPGA：41800 LUT |
|---|---|
| 规格 | ■ 存储64G+TF拓展 ■ 内存16GB LPDDR4 |
| 接口 | ■ HDMI-IN、HDMI-OUT、GMAC2、TYPEC、USB3.0、USB2.0、SDI、FPGA扩展IO，MIPI、CAN2、UART6 |
| 主控器件 | ■ 24V@75W（风扇主动散热） |
| 算法 | ■ 模型框架：PyTorch、TensorFlow、ONNXRuntime、PaddlePaddle、YOLO ■ 推理框架支持：vLLM、TGI、TensorRT-LLM、lightLLM、Ray Serve |
| 设备尺寸 | ■ 210mm×120mm×70mm |
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